MCP, A2A y Agent Skills: los estándares que conectan la IA

Qué vas a ver en esta lección

1. MCP: el USB-C de la inteligencia artificial

   MCP es un estándar abierto para conectar una IA con tus herramientas y datos: un conector sirve para muchas aplicaciones.

2. Herramientas, recursos y prompts

   Un servidor MCP ofrece tres tipos de piezas, y cada una la controla alguien distinto: el modelo, la aplicación o tú.

3. Servidores locales y remotos

   Un servidor local se ejecuta en tu ordenador y habla por stdio; uno remoto vive en internet y se conecta por HTTP con una URL.

4. Remotos con OAuth: entrar sin dar tu contraseña

   Los servidores remotos protegidos usan OAuth 2.1: inicias sesión en la web del servicio y la app recibe un token con permisos limitados.

5. MCP Apps: interfaces interactivas en el chat

   Con la extensión MCP Apps, una herramienta puede devolver una pequeña web interactiva, como un gráfico, un formulario o un mapa.

6. A2A: cuando los agentes hablan entre sí

   A2A es un protocolo abierto para que agentes de distintas empresas y programas se encarguen tareas, sin enseñarse cómo funcionan por dentro.

7. Agent Skills: empaqueta un saber hacer

   Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md de instrucciones y, si hace falta, scripts, referencias y plantillas.

8. Carga progresiva: solo lo que hace falta

   El agente no lee todas las skills enteras: primero solo su nombre y descripción, y el resto únicamente cuando la necesita.

9. Resumen: los estándares que conectan la IA

   MCP conecta agentes con herramientas, A2A conecta agentes entre sí y las Agent Skills empaquetan cómo hacer cada tarea.