Block VI · Programmieren mit Agenten · Lektion 30

Codex: programmieren mit OpenAI im Terminal und in der Cloud

Du lernst, Codex mit AGENTS.md und config.toml einzurichten, die Reasoning-Stufe anzupassen, den Planmodus und eigene Agenten zu nutzen und zu entscheiden, wann es für dich besser passt als Claude Code.

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Das erwartet dich in dieser Lektion

  1. Ein Agent, vier Orte, an denen du ihn nutzt

    Codex ist der Programmier-Agent von OpenAI: Er läuft im Terminal, in deinem Editor, in der ChatGPT-Desktop-App und in der Cloud.

  2. Installieren und mit dem ChatGPT-Konto anmelden

    Ein Befehl zum Installieren, codex zum Starten und „Sign in with ChatGPT“, um deinen Plan ohne Extrakosten zu nutzen.

  3. AGENTS.md: die Hausregeln, in Ebenen

    Codex liest AGENTS.md vor der Arbeit und kombiniert deine persönliche Datei, die im Repository-Root und die in jedem Unterordner.

  4. config.toml: Standardmodell und Reasoning

    In ~/.codex/config.toml legst du Modell, Reasoning-Aufwand, Berechtigungen und MCP-Server fest; CLI, Erweiterung und App teilen sie.

  5. Sandbox und Freigaben: was er allein tut und was er fragt

    Die Sandbox begrenzt, was Codex anfassen darf; die Freigaberegel entscheidet, wann er um Erlaubnis bittet. In der Sitzung mit /permissions ändern.

  6. Plan-Modus: erst der Plan, dann der Code

    Mit /plan recherchiert Codex und schlägt dir einen Ausführungsplan vor, bevor er etwas anfasst; du korrigierst ihn und gibst dann grünes Licht.

  7. Eigene Agenten und Profile

    Eine TOML pro Agent in .codex/agents/ erzeugt Spezialisten mit eigenem Modell, Aufwand und Rechten; ein Profil speichert eine ganze Konfiguration.

  8. Codex oder Claude Code?

    Sie können fast dasselbe: Entscheide nach dem Abo, das du schon zahlst, den Modellen, die bei dir am besten laufen, und ob du Cloud-Aufgaben willst.

  9. Zusammenfassung: Codex gut eingerichtet

    Installieren ist der leichte Teil; den Unterschied machen gut eingestellte Rechte, Reasoning und Agenten.

Tools und Begriffe

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