Memoria para agentes: que no empiecen de cero

Qué vas a ver en esta lección

1. Por qué tu agente se olvida de todo

   Un agente solo sabe lo que tiene en el contexto: si limpias la sesión, empieza de cero salvo que haya guardado algo fuera.

2. Engram: memoria local para agentes de código

   Engram, de Gentleman Programming, es un único programa que da memoria persistente a casi cualquier agente mediante MCP.

3. claude-mem: memoria automática por capas

   claude-mem graba lo que hace el agente sin que se lo pidas y se lo devuelve poco a poco en la siguiente sesión.

4. mem0: memoria para tus propias apps

   Si programas tu propio agente o chatbot, mem0 le añade memoria por usuario con dos funciones: añadir y buscar.

5. Memoria local o en la nube

   Local, tus datos no salen de casa; en la nube, la compartes entre equipos y personas sin montar nada.

6. Beads: tareas que los agentes entienden

   Beads, o bd, es un gestor de tareas para agentes: guarda cada tarea con sus dependencias y les dice qué pueden hacer ya.

7. Backlog.md: el tablero en ficheros markdown

   Backlog.md guarda cada tarea como un fichero .md en tu proyecto y te da un tablero para revisarlas con tus agentes.

8. Varios agentes, una sola memoria

   Cuando trabajan varios agentes en el mismo proyecto, todos deben leer y escribir en los mismos sitios, sin pisarse.

9. Resumen: agentes que no empiezan de cero

   Memoria fuera del contexto, recuperada bajo demanda, y tareas compartidas que todos los agentes entienden.