Block XI · Expertenlevel · Lektion 58

Bau deine eigenen KI-Apps: No-Code, RAG und selbst gehostete Plattformen

Sieben GitHub-Repos, um dein eigenes ChatGPT, NotebookLM oder Lovable mit deinen Dokumenten aufzubauen, von AnythingLLM und Dyad ohne Terminal bis Langflow, Dify und RAGFlow mit Docker. Zu jedem: Installation, Lizenz und ein Beispiel für dein Unternehmen.

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Das erwartet dich in dieser Lektion

  1. Bau deine eigenen KI-Apps, ohne von jemandem abzuhängen

    Mit diesen Repos baust du dein eigenes ChatGPT, NotebookLM oder Lovable mit deinen Dokumenten, auf deinem Computer oder deinem Server.

  2. AnythingLLM: dein privates ChatGPT ganz ohne Terminal

    All-in-one-App, um mit deinen Dokumenten zu chatten und Agenten zu nutzen; über 67.000 Sterne, weil sie sich wie jedes Programm installieren lässt.

  3. Dyad: dein kostenloses Lovable auf deinem Computer

    Du beschreibst eine App, und Dyad erstellt sie und zeigt sie lokal in der Vorschau; fast 22.000 Sterne als freie Alternative zu Lovable, v0 oder Bolt.

  4. Langflow: Agenten aus Drag-and-drop-Blöcken

    Visueller Editor, um Agenten und KI-Abläufe zu bauen und als API oder MCP-Server zu veröffentlichen; über 155.000 Sterne.

  5. Open Notebook: dein privates NotebookLM mit Podcasts

    Freie Alternative zu Google NotebookLM: Notizbücher mit deinen Quellen, Chat, Notizen und Podcasts; über 40.000 Sterne.

  6. Open Design: gestalte mit Agenten, wie in Claude Design

    Vom Briefing zu Web-Prototypen, Präsentationen und Bildern, die dein Designsystem einhalten; über 100.000 Sterne in wenigen Monaten.

  7. Dify: bau dein eigenes ChatGPT per Drag-and-drop

    Plattform, um Chatbots, Agenten und Abläufe mit deinen Dokumenten und Dutzenden Modellanbietern zu bauen; über 158.000 Sterne.

  8. RAGFlow: Antworten mit dem genauen Zitat aus deinen Dokumenten

    RAG-Engine für komplexe Dokumente wie Tabellen oder gescannte PDFs, die mit Quellenangabe antwortet; über 92.000 Sterne.

  9. Zusammenfassung: Welches Repo für welchen Fall

    Fang mit dem an, was sich ohne Terminal installieren lässt, und steig auf Docker um, wenn du mehrere Nutzer, eine API oder komplexe Dokumente brauchst.

Tools und Begriffe

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