Bloco XI · Nível especialista · Lição 58
Crie as suas próprias apps de IA: no-code, RAG e plataformas auto-alojadas
Sete repos do GitHub para montar o seu próprio ChatGPT, NotebookLM ou Lovable com os seus documentos, do AnythingLLM e Dyad sem terminal ao Langflow, Dify e RAGFlow com Docker. Para cada um: instalação, licença e um exemplo para o seu negócio.
- 11 min
- 9 diapositivos animados
- Questionário de 4 perguntas
- Narrada em 6 idiomas
O que vais ver nesta lição
- Crie as suas próprias apps de IA sem depender de ninguém
Com estes repos monta o seu próprio ChatGPT, NotebookLM ou Lovable com os seus documentos, no seu computador ou no seu servidor.
- AnythingLLM: o seu ChatGPT privado sem tocar no terminal
App tudo-em-um para conversar com os seus documentos e usar agentes; mais de 67.000 estrelas porque se instala como qualquer programa.
- Dyad: o seu Lovable grátis e no seu computador
Descreve uma app e o Dyad gera-a e pré-visualiza-a localmente; quase 22.000 estrelas como alternativa livre ao Lovable, v0 ou Bolt.
- Langflow: agentes com blocos de arrastar e largar
Editor visual para construir agentes e fluxos de IA e publicá-los como API ou servidor MCP; mais de 155.000 estrelas.
- Open Notebook: o seu NotebookLM privado com podcasts
Alternativa livre ao Google NotebookLM: cadernos com as suas fontes, chat, notas e podcasts; mais de 40.000 estrelas.
- Open Design: desenhe com agentes, como no Claude Design
De um briefing a protótipos web, apresentações e imagens que respeitam o seu sistema de design; mais de 100.000 estrelas em meses.
- Dify: crie o seu próprio ChatGPT com arrastar e largar
Plataforma para criar chatbots, agentes e fluxos com os seus documentos e dezenas de fornecedores de modelos; mais de 158.000 estrelas.
- RAGFlow: respostas com a citação exata dos seus documentos
Motor RAG especializado em documentos complexos, como tabelas ou PDFs digitalizados, que responde citando a fonte; mais de 92.000 estrelas.
- Resumo: que repo escolher para cada caso
Comece pelo que se instala sem terminal e passe ao Docker quando precisar de vários utilizadores, API ou documentos complexos.
Ferramentas e conceitos
- AnythingLLM
- Dyad
- Langflow
- Open Notebook
- Open Design
- Dify
- RAGFlow
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