Bloco XI · Nível especialista · Lição 58

Crie as suas próprias apps de IA: no-code, RAG e plataformas auto-alojadas

Sete repos do GitHub para montar o seu próprio ChatGPT, NotebookLM ou Lovable com os seus documentos, do AnythingLLM e Dyad sem terminal ao Langflow, Dify e RAGFlow com Docker. Para cada um: instalação, licença e um exemplo para o seu negócio.

Entrar no curso

O que vais ver nesta lição

  1. Crie as suas próprias apps de IA sem depender de ninguém

    Com estes repos monta o seu próprio ChatGPT, NotebookLM ou Lovable com os seus documentos, no seu computador ou no seu servidor.

  2. AnythingLLM: o seu ChatGPT privado sem tocar no terminal

    App tudo-em-um para conversar com os seus documentos e usar agentes; mais de 67.000 estrelas porque se instala como qualquer programa.

  3. Dyad: o seu Lovable grátis e no seu computador

    Descreve uma app e o Dyad gera-a e pré-visualiza-a localmente; quase 22.000 estrelas como alternativa livre ao Lovable, v0 ou Bolt.

  4. Langflow: agentes com blocos de arrastar e largar

    Editor visual para construir agentes e fluxos de IA e publicá-los como API ou servidor MCP; mais de 155.000 estrelas.

  5. Open Notebook: o seu NotebookLM privado com podcasts

    Alternativa livre ao Google NotebookLM: cadernos com as suas fontes, chat, notas e podcasts; mais de 40.000 estrelas.

  6. Open Design: desenhe com agentes, como no Claude Design

    De um briefing a protótipos web, apresentações e imagens que respeitam o seu sistema de design; mais de 100.000 estrelas em meses.

  7. Dify: crie o seu próprio ChatGPT com arrastar e largar

    Plataforma para criar chatbots, agentes e fluxos com os seus documentos e dezenas de fornecedores de modelos; mais de 158.000 estrelas.

  8. RAGFlow: respostas com a citação exata dos seus documentos

    Motor RAG especializado em documentos complexos, como tabelas ou PDFs digitalizados, que responde citando a fonte; mais de 92.000 estrelas.

  9. Resumo: que repo escolher para cada caso

    Comece pelo que se instala sem terminal e passe ao Docker quando precisar de vários utilizadores, API ou documentos complexos.

Ferramentas e conceitos

Entra com a tua conta Google e acede a esta lição e ao curso completo.

Entrar no cursoVer o programa completo

Mais lições do bloco