Bloque VIII · IA en tu propio equipo · Lección 41

Cuantización: cómo meter un modelo grande en tu tarjeta gráfica

Entenderás qué significan Q4_K_M, FP8, FP4 o MLX y aprenderás a calcular cuánta memoria de vídeo necesitas según parámetros, bits y caché. También por qué en los modelos MoE cuentan tanto los parámetros totales como los activos.

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Qué vas a ver en esta lección

  1. Cuantizar: guardar los números con menos detalle

    Cuantizar es redondear los pesos del modelo para que ocupen menos: de 16 bits por número a 8, a 4 o incluso menos.

  2. La cuenta básica: parámetros × bits ÷ 8

    Multiplica los parámetros por los bits de cada uno y divide entre 8: el resultado son los bytes que ocupan los pesos.

  3. GGUF y Q4_K_M: cómo leer el nombre del fichero

    GGUF es el formato de llama.cpp, Ollama y LM Studio; el sufijo del nombre te dice cuántos bits usa y cómo los reparte.

  4. Cuantizaciones dinámicas: más bits donde importa

    Unsloth no redondea todo igual: deja con más bits las capas delicadas y aprieta las que aguantan, para perder menos calidad.

  5. FP8, NVFP4 y MXFP4: los formatos de las gráficas

    Son formatos que la propia gráfica calcula de forma nativa; los usan vLLM y SGLang, y muchos modelos ya salen así de fábrica.

  6. MLX: el formato propio de los Mac

    En un Mac con chip M, MLX aprovecha la memoria unificada y a menudo va más rápido que GGUF; LM Studio lo usa directamente.

  7. La caché KV: lo que gasta la conversación

    Además de los pesos, el modelo guarda dos vectores por cada token leído; con contextos largos son varios gigas.

  8. MoE: totales para la memoria, activos para la velocidad

    En un modelo de mezcla de expertos tiene que caber todo, pero cada token solo lee una parte: por eso va mucho más rápido.

  9. Resumen

    Calcula antes de descargar: pesos según los bits, más la caché de la conversación, más un margen.

Herramientas y conceptos

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