Modelos abiertos que merecen la pena hoy

Qué vas a ver en esta lección

1. Modelo abierto: te descargas el modelo entero

   Un modelo abierto publica sus pesos: los descargas, lo ejecutas en tu equipo o en tu servidor y tus datos no pasan por nadie.

2. Lo que ha salido en 2026, mes a mes

   Todos los grandes laboratorios abiertos han sacado versión nueva este año; esto es lo vigente en octubre de 2026.

3. Para un portátil o una gráfica de 16 GB

   Gemma 4 y gpt-oss-20b son los abiertos pensados para equipos normales, y los dos tienen licencia Apache 2.0.

4. Qwen3.8-27B: el punto dulce para 24 GB

   Modelo denso de 27.800 millones de parámetros, con visión, contexto de 262.000 tokens y licencia Apache 2.0.

5. Los MoE medianos: para un Mac grande o un servidor

   gpt-oss-120b, DeepSeek V4-Flash y GLM-5.3-Flash dan un salto de calidad, pero piden de 65 a más de 300 GB.

6. Los gigantes: mejor por API o en servidores alquilados

   Kimi K3, Qwen3.8 Max, DeepSeek V4-Pro y GLM-5.3 son lo más potente del mundo abierto, pero no caben en casa.

7. Para qué es bueno cada uno

   No hay un ganador para todo: elige según la tarea, el tipo de datos y la memoria que tengas.

8. Licencias: qué puedes hacer en trabajos para clientes

   Apache 2.0 y MIT te dejan usarlos en trabajos comerciales sin pedir permiso; las licencias propias añaden condiciones.

9. Resumen

   Elige el modelo por la memoria que tienes, la tarea que necesitas y lo que permite su licencia.