Bloco VIII · IA no seu próprio computador · Lição 42
Ollama, LM Studio, llama.cpp ou vLLM: que motor usar
Vai saber que programa escolher para executar modelos em local: Ollama e LM Studio para começar, llama.cpp para tirar o máximo do computador, vLLM e SGLang para servir várias pessoas e KTransformers para modelos MoE gigantes.
- 11 min
- 9 diapositivos animados
- Questionário de 4 perguntas
- Narrada em 6 idiomas
O que vais ver nesta lição
- O que faz um motor local
O motor carrega o modelo em memória, gera o texto e disponibiliza-o aos seus programas; o modelo é o mesmo, muda a forma como corre.
- Ollama: um comando e a funcionar
É a forma mais rápida de começar no Windows, Mac ou Linux: escolhe um modelo do catálogo e executa-o.
- LM Studio: tudo com janelas, e MLX no Mac
Uma aplicação para procurar, descarregar e testar modelos do Hugging Face com o rato, gratuita também para uso empresarial.
- llama.cpp: o motor para quem quer controlo
Muitas ferramentas assentam no seu código; usando-o diretamente decide cada definição e costuma estrear primeiro os modelos novos.
- Mesmo código, outro servidor: a API da OpenAI
Todos estes motores imitam a API da OpenAI: muda o endereço base e os seus scripts, n8n ou apps funcionam com o modelo local.
- vLLM e SGLang: quando o modelo é para a equipa toda
São feitos para atender muitos pedidos ao mesmo tempo em placas NVIDIA ou AMD, com muito mais rendimento total do que o Ollama.
- MoE gigantes com uma só placa: especialistas na RAM
Deixe na placa gráfica a atenção e a cache, usadas em cada token, e envie para a RAM os especialistas, que são o que mais pesa.
- Qual escolher conforme o seu caso
Comece pelo simples e mude de motor só quando chocar com um limite concreto.
- Resumo
O modelo é o mesmo; o motor decide a comodidade, a rapidez e quantas pessoas consegue atender.
Ferramentas e conceitos
- Ollama
- LM Studio
- llama.cpp
- vLLM
- SGLang
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