Modelos abertos que valem a pena hoje

O que vais ver nesta lição

1. Modelo aberto: descarrega o modelo inteiro

   Um modelo aberto publica os seus pesos: descarrega-os, executa-o no seu equipamento ou servidor e os seus dados não passam por ninguém.

2. O que saiu em 2026, mês a mês

   Todos os grandes laboratórios abertos lançaram versão nova este ano; isto é o que está em vigor em outubro de 2026.

3. Para um portátil ou uma placa gráfica de 16 GB

   O Gemma 4 e o gpt-oss-20b são os abertos pensados para equipamentos normais, e ambos têm licença Apache 2.0.

4. Qwen3.8-27B: o ponto ideal para 24 GB

   Modelo denso de 27.800 milhões de parâmetros, com visão, contexto de 262.000 tokens e licença Apache 2.0.

5. Os MoE médios: para um Mac grande ou um servidor

   O gpt-oss-120b, o DeepSeek V4-Flash e o GLM-5.3-Flash dão um salto de qualidade, mas pedem de 65 a mais de 300 GB.

6. Os gigantes: melhor por API ou em servidores alugados

   Kimi K3, Qwen3.8 Max, DeepSeek V4-Pro e GLM-5.3 são o mais potente do mundo aberto, mas não cabem em casa.

7. Para que é bom cada um

   Não há um vencedor para tudo: escolha conforme a tarefa, o tipo de dados e a memória que tiver.

8. Licenças: o que pode fazer em trabalhos para clientes

   Apache 2.0 e MIT deixam-no usá-los em trabalhos comerciais sem pedir autorização; as licenças próprias acrescentam condições.

9. Resumo

   Escolha o modelo pela memória que tem, pela tarefa de que precisa e pelo que a licença permite.