Automatizaciones que no se rompen

Qué vas a ver en esta lección

1. Por qué se rompen las automatizaciones

   Casi ningún fallo es culpa de tu flujo: falla una API, llega un dato raro o el modelo responde algo inesperado.

2. Reintentos con espera creciente

   Ante un error pasajero, reintenta esperando cada vez el doble, con algo de azar, y sin pasar de un máximo de intentos.

3. Flujos de error: que ningún fallo pase en silencio

   Cuando un paso falla de verdad, el flujo debe ir por una ruta de error que guarde el caso y avise a una persona.

4. Idempotencia: ni una factura ni un correo dos veces

   Una operación es idempotente si repetirla no cambia el resultado: la clave es recordar qué ya has procesado.

5. Pon techo a los tokens y al coste

   Limita lo que entra y sale del modelo en cada ejecución y calcula cuánto cuesta antes de que lo diga la factura.

6. Trazas: saber qué pasó en cada paso

   Una traza registra cada paso de una ejecución: qué entró, qué salió, qué herramienta se llamó, cuánto tardó y cuántos tokens gastó.

7. Prueba con datos de ejemplo antes de publicar

   Ningún cambio llega a producción sin pasar antes por los mismos casos de prueba, incluidos los raros.

8. Alertas: entérate antes que tu cliente

   Configura avisos para lo que importa: fallos repetidos, coste diario disparado y colas que no avanzan.

9. Resumen

   Un flujo robusto reintenta con cabeza, no duplica, limita su gasto, deja trazas, avisa por patrones y se prueba antes de publicar.