Automatizações que não se avariam

O que vais ver nesta lição

1. Porque é que as automações se avariam

   Quase nenhuma falha é culpa do seu fluxo: falha uma API, chega um dado estranho ou o modelo responde algo inesperado.

2. Novas tentativas com espera crescente

   Perante um erro passageiro, tente de novo esperando de cada vez o dobro, com algum acaso, e sem passar de um máximo de tentativas.

3. Fluxos de erro: que nenhuma falha passe em silêncio

   Quando um passo falha mesmo, o fluxo deve seguir por uma rota de erro que guarde o caso e avise uma pessoa.

4. Idempotência: nem uma fatura nem um e-mail duas vezes

   Uma operação é idempotente se repeti-la não mudar o resultado: a chave é lembrar o que já foi processado.

5. Ponha um teto aos tokens e ao custo

   Limite o que entra e sai do modelo em cada execução e calcule quanto custa antes que a fatura o diga.

6. Rastreios: saber o que aconteceu em cada passo

   Um rastreio regista cada passo de uma execução: o que entrou, o que saiu, que ferramenta foi chamada, quanto demorou e quantos tokens gastou.

7. Teste com dados de exemplo antes de publicar

   Nenhuma mudança chega à produção sem passar antes pelos mesmos casos de teste, incluindo os estranhos.

8. Alertas: saiba antes do seu cliente

   Configure avisos para o que importa: falhas repetidas, custo diário disparado e filas que não avançam.

9. Resumo

   Um fluxo robusto tenta de novo com cabeça, não duplica, limita o seu gasto, deixa rastreios, avisa por padrões e é testado antes de publicar.