Blocco V · Automazione con l'IA · Lezione 25

Automazioni che non si rompono

Imparerai a progettare flussi robusti: nuovi tentativi e percorsi di errore, operazioni che non si duplicano, limiti di token per esecuzione, tracce per sapere cosa è successo e test prima di pubblicare le modifiche.

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Cosa vedrai in questa lezione

  1. Perché le automazioni si rompono

    Quasi nessun errore è colpa del tuo flusso: cade un'API, arriva un dato strano o il modello risponde qualcosa di inatteso.

  2. Nuovi tentativi con attesa crescente

    Davanti a un errore temporaneo, riprova aspettando ogni volta il doppio, con un po' di casualità, senza superare un numero massimo di tentativi.

  3. Flussi di errore: che nessun errore passi in silenzio

    Quando un passo fallisce davvero, il flusso deve prendere un percorso di errore che salvi il caso e avvisi una persona.

  4. Idempotenza: né una fattura né un'email due volte

    Un'operazione è idempotente se ripeterla non cambia il risultato: la chiave è ricordare cosa hai già elaborato.

  5. Metti un tetto ai token e al costo

    Limita ciò che entra ed esce dal modello a ogni esecuzione e calcola quanto costa prima che te lo dica la fattura.

  6. Tracce: sapere cosa è successo a ogni passo

    Una traccia registra ogni passo di un'esecuzione: cosa è entrato, cosa è uscito, quale strumento è stato chiamato, quanto ha impiegato e quanti token ha consumato.

  7. Testa con dati d'esempio prima di pubblicare

    Nessuna modifica arriva in produzione senza prima passare per gli stessi casi di test, compresi quelli strani.

  8. Avvisi: scoprilo prima del tuo cliente

    Configura avvisi per ciò che conta: errori ripetuti, costo giornaliero alle stelle e code che non avanzano.

  9. Riepilogo

    Un flusso robusto riprova con criterio, non duplica, limita la spesa, lascia tracce, avvisa per schemi e si testa prima di pubblicare.

Strumenti e concetti

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