Bloque I · Fundamentos · Lección 1

De 2023 a hoy: cuánto ha cambiado la IA (y qué no)

Repasamos cómo hemos pasado de un chat que olvidaba todo en pocos minutos a agentes que trabajan horas solos, manejan el ordenador y leen documentos enteros. Verás qué avances son reales, cuáles son marketing y qué límites siguen igual, para saber qué puedes esperar hoy de una IA.

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Qué vas a ver en esta lección

  1. 2023: un chat brillante, pero encerrado

    En marzo de 2023 llegó GPT-4: escribía muy bien, pero solo podía trabajar con lo que tú le pegabas en el chat.

  2. De doce páginas a varios libros de contexto

    La ventana de contexto ha pasado de 8.000 tokens en GPT-4 a un millón en los modelos punteros de 2026.

  3. Los cuatro saltos que sí son reales

    Entre 2024 y 2025 la IA ganó voz y vista, aprendió a pensar antes de hablar y a usar el ordenador, y llegó un razonador abierto.

  4. Agentes que aguantan horas de trabajo

    En 2023, GPT-4 completaba la mitad de las tareas de unos 4 minutos; a principios de 2026, Claude Opus 4.6, las de unas 12 horas.

  5. Manejar el ordenador: del 12 % al 85 %

    En OSWorld, una prueba con tareas reales en un ordenador, la IA pasó del 12 % en 2024 a un 85 % a mediados de 2026.

  6. 2023 frente a hoy, de un vistazo

    No solo escribe mejor: ahora ve, oye, razona, usa herramientas y cuesta bastante menos por token.

  7. Lo que es marketing (o casi)

    Casi todas las cifras son ciertas, pero se cuentan de la forma que más luce. Aprende a leer la letra pequeña.

  8. Lo que no ha cambiado: sigue inventando

    Los modelos de 2026 se equivocan mucho menos, pero siguen diciendo datos falsos con la misma seguridad que los ciertos.

  9. Resumen: qué esperar hoy de una IA

    Mucho más capaz que en 2023, pero no infalible: delega más que antes y revisa igual que siempre.

Herramientas y conceptos

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