Bloque I · Fundamentos · Lección 4
Cómo pedirle las cosas a la IA en 2026
Aprenderás a escribir peticiones que funcionan con los modelos actuales: describir el resultado que quieres, cómo sabrás que está bien y qué límites tiene. Verás qué trucos antiguos ya sobran y por qué un prompt larguísimo puede dar peores respuestas.
- 10 min
- 9 láminas animadas
- Cuestionario de 4 preguntas
- Narrada en 6 idiomas
Qué vas a ver en esta lección
- Las tres guías oficiales dicen lo mismo
OpenAI, Anthropic y Google publican guías para pedirle cosas a sus modelos actuales, y coinciden en lo esencial.
- Empieza por el resultado y cómo sabrás que está bien
Una buena petición nombra el entregable, el público y los criterios con los que vas a juzgar el resultado.
- Explica el porqué: vale más que una regla en mayúsculas
Si el modelo sabe para qué sirve cada instrucción, la aplica mejor, también en casos que no habías previsto.
- Límites y formato: di lo que quieres, no lo que no
Marca los límites reales y describe el formato de salida en positivo: funciona mejor que una lista de prohibiciones.
- Un buen ejemplo enseña más que diez instrucciones
Mostrar unos pocos ejemplos del resultado que quieres es de las formas más fiables de fijar tono, formato y estructura.
- Etiquetas XML: separa instrucciones, datos y ejemplos
Envolver cada parte en una etiqueta como <documento> o <tarea> evita que el modelo confunda tus datos con tus órdenes.
- Trucos de 2023 que hoy sobran (o estorban)
Amenazas, propinas, «eres el mejor experto del mundo» y reglas en mayúsculas ya no mejoran las respuestas.
- Cuando un prompt larguísimo da peores respuestas
En pruebas internas de OpenAI, recortar el prompt de sistema subió la nota y gastó entre un 41 y un 66 % menos de tokens.
- Resumen: pide como a un compañero listo
Pedir bien en 2026 es describir el trabajo como se lo contarías a alguien capaz que no conoce tu caso.
Herramientas y conceptos
- OpenAI prompt guide
- Anthropic prompt guide
- XML
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