Blocco I · Fondamenti · Lezione 1

Dal 2023 a oggi: quanto è cambiata l'IA (e cosa no)

Ripercorriamo come siamo passati da una chat che dimenticava tutto in pochi minuti ad agenti che lavorano da soli per ore, usano il computer e leggono documenti interi. Vedrai quali progressi sono reali, quali sono marketing e quali limiti restano gli stessi, per sapere cosa puoi aspettarti oggi da un'IA.

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Cosa vedrai in questa lezione

  1. 2023: una chat brillante, ma chiusa in sé

    A marzo 2023 arrivò GPT-4: scriveva molto bene, ma poteva lavorare solo con ciò che gli incollavi nella chat.

  2. Da dodici pagine a diversi libri di contesto

    La finestra di contesto è passata da 8.000 token in GPT-4 a un milione nei modelli di punta del 2026.

  3. I quattro salti che sono davvero reali

    Tra il 2024 e il 2025 l'IA ha acquisito voce e vista, ha imparato a pensare prima di parlare e a usare il computer, ed è arrivato un modello di ragionamento aperto.

  4. Agenti che reggono ore di lavoro

    Nel 2023 GPT-4 completava la metà dei compiti da circa 4 minuti; all'inizio del 2026 Claude Opus 4.6, quelli da circa 12 ore.

  5. Usare il computer: dal 12 % all'85 %

    In OSWorld, un test con compiti reali su un computer, l'IA è passata dal 12 % nel 2024 a circa l'85 % a metà 2026.

  6. 2023 e oggi a confronto, in un colpo d'occhio

    Non scrive solo meglio: ora vede, sente, ragiona, usa strumenti e costa parecchio meno per token.

  7. Ciò che è marketing (o quasi)

    Quasi tutte le cifre sono vere, ma vengono raccontate nel modo che fa più effetto. Impara a leggere le clausole in piccolo.

  8. Ciò che non è cambiato: inventa ancora

    I modelli del 2026 sbagliano molto meno, ma dicono ancora dati falsi con la stessa sicurezza di quelli veri.

  9. Riepilogo: cosa aspettarsi oggi da un'IA

    Molto più capace che nel 2023, ma non infallibile: delega più di prima e controlla come sempre.

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