De 2023 à aujourd'hui : ce qui a changé dans l'IA (et ce qui n'a pas bougé)

Ce que vous verrez dans cette leçon

1. 2023 : un chat brillant, mais enfermé

   En mars 2023 arrivait GPT-4 : il écrivait très bien, mais ne pouvait travailler qu'avec ce que vous colliez dans le chat.

2. De douze pages à plusieurs livres de contexte

   La fenêtre de contexte est passée de 8 000 tokens avec GPT-4 à un million dans les modèles de pointe de 2026.

3. Les quatre bonds qui sont bien réels

   Entre 2024 et 2025, l'IA a gagné la voix et la vue, appris à réfléchir avant de parler et à utiliser l'ordinateur, et un modèle de raisonnement ouvert est arrivé.

4. Des agents qui tiennent des heures de travail

   En 2023, GPT-4 réussissait la moitié des tâches d'environ 4 minutes ; début 2026, Claude Opus 4.6, celles d'environ 12 heures.

5. Utiliser l'ordinateur : de 12 % à 85 %

   Sur OSWorld, un test avec de vraies tâches sur un ordinateur, l'IA est passée de 12 % en 2024 à environ 85 % mi-2026.

6. 2023 face à aujourd'hui, en un coup d'œil

   Elle n'écrit pas seulement mieux : elle voit, entend, raisonne, utilise des outils et coûte bien moins cher par token.

7. Ce qui relève du marketing (ou presque)

   Presque tous les chiffres sont vrais, mais ils sont présentés sous leur meilleur jour. Apprenez à lire les petits caractères.

8. Ce qui n'a pas changé : elle invente toujours

   Les modèles de 2026 se trompent beaucoup moins, mais ils affirment toujours des faits faux avec le même aplomb que les vrais.

9. Résumé : ce qu'on peut attendre d'une IA

   Bien plus capable qu'en 2023, mais pas infaillible : déléguez plus qu'avant et vérifiez comme toujours.