Context Engineering: Gib dem Modell genau das, was es braucht

Das erwartet dich in dieser Lektion

1. Context Engineering: Was das Modell vor sich hat

   Eine gut formulierte Frage reicht nicht: Das Ergebnis hängt von allem ab, was das Modell vor der Antwort liest.

2. Immer geladen oder nur bei Bedarf

   Die goldene Regel: Was jede Aufgabe braucht, ist fest dabei; was nur manchmal nötig ist, wird bei Bedarf geladen.

3. CLAUDE.md und AGENTS.md: das Handbuch des Projekts

   Das sind Textdateien im Hauptordner des Projekts, die der Agent zu Beginn jeder Sitzung liest.

4. Regeln, die nur dort geladen werden, wo sie nötig sind

   Verteil die Anweisungen auf Bereiche des Projekts, damit der Agent nur die für seinen aktuellen Teil liest.

5. Agent Skills: Wissen, das stufenweise geladen wird

   Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md und bei Bedarf Skripten oder Vorlagen, die der Agent nur öffnet, wenn die Aufgabe es verlangt.

6. Gedächtnis: was der Agent zwischen Sitzungen behält

   Das Gedächtnis speichert Notizen aus früheren Sitzungen und lädt sie zu Beginn neu: nützlich, aber du solltest es prüfen.

7. Dokumente und Konnektoren: suchen statt einfügen

   Statt alles einzufügen, lass das Modell im richtigen Moment in deinen Dateien und Apps suchen, was es braucht.

8. Erst messen, dann kürzen: /context in Claude Code

   Der Befehl /context zeigt, wie viel jeder Teil des Kontexts belegt, und schlägt vor, was du optimieren kannst.

9. Zusammenfassung: Festes minimal, der Rest bei Bedarf

   Context Engineering heißt, dem Modell genau das zu geben, was es braucht, und zwar dann, wenn es es braucht.