Wie du die KI im Jahr 2026 um etwas bittest

Das erwartet dich in dieser Lektion

1. Die drei offiziellen Leitfäden sagen dasselbe

   OpenAI, Anthropic und Google veröffentlichen Leitfäden, wie man ihre aktuellen Modelle um etwas bittet, und sie stimmen im Kern überein.

2. Beginne mit dem Ergebnis und woran du es misst

   Eine gute Anfrage nennt das Ergebnis, das Publikum und die Kriterien, nach denen du es beurteilen wirst.

3. Erklär das Warum: Es wirkt mehr als eine Regel in Großbuchstaben

   Wenn das Modell weiß, wozu jede Anweisung dient, wendet es sie besser an, auch in Fällen, die du nicht bedacht hast.

4. Grenzen und Format: Sag, was du willst, nicht was nicht

   Setz echte Grenzen und beschreib das Ausgabeformat positiv: Das funktioniert besser als eine Liste von Verboten.

5. Ein gutes Beispiel lehrt mehr als zehn Anweisungen

   Ein paar Beispiele des gewünschten Ergebnisses zu zeigen, ist einer der zuverlässigsten Wege, Ton, Format und Aufbau festzulegen.

6. XML-Tags: Trenne Anweisungen, Daten und Beispiele

   Wenn du jeden Teil in einen Tag wie <dokument> oder <aufgabe> packst, verwechselt das Modell deine Daten nicht mit deinen Anweisungen.

7. Tricks von 2023, die heute überflüssig sind (oder stören)

   Drohungen, Trinkgeld, „Du bist der beste Experte der Welt“ und Regeln in Großbuchstaben verbessern die Antworten nicht mehr.

8. Wenn ein endlos langer Prompt schlechtere Antworten bringt

   In internen Tests von OpenAI hob ein gekürzter System-Prompt die Bewertung und sparte zwischen 41 und 66 % Tokens.

9. Zusammenfassung: Frag wie einen klugen Kollegen

   Gut fragen heißt 2026, die Arbeit so zu beschreiben, wie du sie jemand Fähigem erklären würdest, der deinen Fall nicht kennt.