Modelli aperti che oggi valgono la pena

Cosa vedrai in questa lezione

1. Modello aperto: scarichi il modello intero

   Un modello aperto pubblica i suoi pesi: li scarichi, lo esegui sul tuo computer o sul tuo server e i tuoi dati non passano da nessuno.

2. Le uscite del 2026, mese per mese

   Tutti i grandi laboratori aperti hanno fatto uscire una nuova versione quest'anno; ecco cosa è attuale a ottobre 2026.

3. Per un portatile o una scheda video da 16 GB

   Gemma 4 e gpt-oss-20b sono i modelli aperti pensati per computer normali, ed entrambi hanno licenza Apache 2.0.

4. Qwen3.8-27B: il punto ideale per 24 GB

   Modello denso da 27,8 miliardi di parametri, con visione, contesto da 262.000 token e licenza Apache 2.0.

5. I MoE medi: per un Mac grande o un server

   gpt-oss-120b, DeepSeek V4-Flash e GLM-5.3-Flash fanno un salto di qualità, ma chiedono da 65 a oltre 300 GB.

6. I giganti: meglio via API o su server a noleggio

   Kimi K3, Qwen3.8 Max, DeepSeek V4-Pro e GLM-5.3 sono il top del mondo aperto, ma non stanno in casa.

7. A cosa serve ciascuno

   Non c'è un vincitore per tutto: scegli in base al compito, al tipo di dati e alla memoria che hai.

8. Licenze: cosa puoi fare nei lavori per i clienti

   Apache 2.0 e MIT ti permettono di usarli in lavori commerciali senza chiedere permesso; le licenze proprie aggiungono condizioni.

9. Riepilogo

   Scegli il modello in base alla memoria che hai, al compito che ti serve e a ciò che permette la sua licenza.