Offene Modelle, die sich heute lohnen

Das erwartet dich in dieser Lektion

1. Offenes Modell: Du lädst das ganze Modell herunter

   Ein offenes Modell veröffentlicht seine Gewichte: Du lädst sie herunter, führst es auf deinem Rechner oder Server aus, und deine Daten gehen über niemanden.

2. Was 2026 erschienen ist, Monat für Monat

   Alle großen offenen Labore haben dieses Jahr neue Versionen gebracht; das ist der Stand im Oktober 2026.

3. Für einen Laptop oder eine 16-GB-Grafikkarte

   Gemma 4 und gpt-oss-20b sind die offenen Modelle für normale Rechner, und beide haben die Lizenz Apache 2.0.

4. Qwen3.8-27B: der Sweet Spot für 24 GB

   Dichtes Modell mit 27,8 Milliarden Parametern, Bildverständnis, 262.000 Tokens Kontext und Lizenz Apache 2.0.

5. Mittlere MoE-Modelle: für großen Mac oder Server

   gpt-oss-120b, DeepSeek V4-Flash und GLM-5.3-Flash bringen einen Qualitätssprung, brauchen aber 65 bis über 300 GB.

6. Die Giganten: besser per API oder auf Mietservern

   Kimi K3, Qwen3.8 Max, DeepSeek V4-Pro und GLM-5.3 sind das Stärkste der offenen Welt, passen aber nicht nach Hause.

7. Wofür jedes Modell gut ist

   Es gibt keinen Sieger für alles: Wähl nach Aufgabe, Art der Daten und verfügbarem Speicher.

8. Lizenzen: was du bei Kundenaufträgen darfst

   Apache 2.0 und MIT erlauben kommerzielle Nutzung ohne Nachfrage; eigene Lizenzen fügen Bedingungen hinzu.

9. Zusammenfassung

   Wähl das Modell nach deinem Speicher, der Aufgabe und dem, was seine Lizenz erlaubt.