Bloco I · Fundamentos · Lição 4
Como pedir as coisas à IA em 2026
Vai aprender a escrever pedidos que funcionam com os modelos atuais: descrever o resultado que quer, como vai saber que está bem e que limites tem. Vai ver que truques antigos já sobram e porque é que um prompt longuíssimo pode dar piores respostas.
- 10 min
- 9 diapositivos animados
- Questionário de 4 perguntas
- Narrada em 6 idiomas
O que vais ver nesta lição
- Os três guias oficiais dizem o mesmo
A OpenAI, a Anthropic e a Google publicam guias para pedir coisas aos seus modelos atuais, e coincidem no essencial.
- Comece pelo resultado e por como saberá que está bem
Um bom pedido nomeia o entregável, o público e os critérios com que vai julgar o resultado.
- Explique o porquê: vale mais do que uma regra em maiúsculas
Se o modelo souber para que serve cada instrução, aplica-a melhor, também em casos que não tinha previsto.
- Limites e formato: diga o que quer, não o que não quer
Marque os limites reais e descreva o formato de saída pela positiva: funciona melhor do que uma lista de proibições.
- Um bom exemplo ensina mais do que dez instruções
Mostrar uns poucos exemplos do resultado que quer é das formas mais fiáveis de fixar tom, formato e estrutura.
- Etiquetas XML: separe instruções, dados e exemplos
Envolver cada parte numa etiqueta como <documento> ou <tarefa> evita que o modelo confunda os seus dados com as suas ordens.
- Truques de 2023 que hoje sobram (ou atrapalham)
Ameaças, gorjetas, «és o melhor especialista do mundo» e regras em maiúsculas já não melhoram as respostas.
- Quando um prompt longuíssimo dá piores respostas
Em testes internos da OpenAI, encurtar o prompt de sistema subiu a nota e gastou entre 41 e 66 % menos tokens.
- Resumo: peça como a um colega esperto
Pedir bem em 2026 é descrever o trabalho como o contaria a alguém capaz que não conhece o seu caso.
Ferramentas e conceitos
- OpenAI prompt guide
- Anthropic prompt guide
- XML
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