Bloc I · Les bases · Leçon 4
Comment formuler vos demandes à l'IA en 2026
Vous apprendrez à écrire des demandes qui fonctionnent avec les modèles actuels : décrire le résultat voulu, comment vous saurez qu'il est bon et quelles sont ses limites. Vous verrez quelles vieilles astuces sont devenues inutiles et pourquoi un prompt interminable peut donner de moins bonnes réponses.
- 10 min
- 9 diapositives animées
- Quiz de 4 questions
- Narrée en 6 langues
Ce que vous verrez dans cette leçon
- Les trois guides officiels disent la même chose
OpenAI, Anthropic et Google publient des guides pour formuler vos demandes à leurs modèles actuels, et ils s'accordent sur l'essentiel.
- Commencez par le résultat et comment le juger
Une bonne demande nomme le livrable, le public et les critères avec lesquels vous allez juger le résultat.
- Expliquez le pourquoi : mieux qu'une règle en majuscules
Si le modèle sait à quoi sert chaque instruction, il l'applique mieux, y compris dans des cas que vous n'aviez pas prévus.
- Limites et format : dites ce que vous voulez, pas l'inverse
Fixez les vraies limites et décrivez le format de sortie de façon positive : ça marche mieux qu'une liste d'interdictions.
- Un bon exemple vaut mieux que dix instructions
Montrer quelques exemples du résultat voulu est l'un des moyens les plus fiables de fixer le ton, le format et la structure.
- Balises XML : séparez instructions, données et exemples
Entourer chaque partie d'une balise comme <document> ou <tache> évite que le modèle confonde vos données avec vos ordres.
- Les astuces de 2023 aujourd'hui inutiles (ou gênantes)
Menaces, pourboires, « tu es le meilleur expert du monde » et règles en majuscules n'améliorent plus les réponses.
- Quand un prompt interminable donne de pires réponses
Dans des tests internes d'OpenAI, alléger le prompt système a amélioré la note et dépensé 41 à 66 % de tokens en moins.
- Résumé : demandez comme à un collègue malin
Bien demander en 2026, c'est décrire le travail comme vous l'expliqueriez à quelqu'un de compétent qui ne connaît pas votre cas.
Outils et notions
- OpenAI prompt guide
- Anthropic prompt guide
- XML
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Autres leçons du bloc
- De 2023 à aujourd'hui : ce qui a changé dans l'IA (et ce qui n'a pas bougé)
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- Ingénierie de contexte : donnez au modèle juste ce dont il a besoin
- Ne faites pas confiance aveuglément : comment vérifier ce que dit l'IA